Wir freuen uns, berichten zu können, dass zwei unserer Doktoranden auf der 6. IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), die vom 22. April bis 25. April in Abu Dhabi stattfand, herausragende Forschungsarbeiten präsentiert haben.
Die Konferenz, die sich auf die neuesten Entwicklungen von Schaltungen und Systemen im Bereich der künstlichen Intelligenz konzentriert, bot eine ideale Plattform für unsere Nachwuchsforscher, ihre innovativen Ansätze in der Entwicklung von integrierten analogen Schaltungen vorzustellen. Diese analogen Schaltungen sind speziell für die Berechnung von künstlichen neuronalen Netzen konzipiert und stellen einen Fortschritt in der energieeffizienten Beschleunigung von KI-Inferenz dar.
Die vorgestellten Arbeiten von Jakob Finkbeiner und Raphael Nägele mit den Titeln
- Characterization of a Femtojoule Voltage-to-Time Converter with Rectified Linear Unit Characteristic for Analog Neural Network Inference Accelerators
- Characterization of an Analog MAC Cell with Multi-Bit Resolution for AI Inference Accelerators
sind im Rahmen des BMBF-Forschungsprojektes AI-NET entstanden und zeigen die führende Rolle unseres Instituts in der Erforschung und Entwicklung analoger integrierter Schaltungen. Die Ergebnisse dieser Veröffentlichungen zielen darauf ab, den Energieverbrauch von KI-Anwendungen zu senken – ein entscheidender Schritt in Richtung nachhaltigerer Technologien.
Die Artikel werden in Kürze auf unserer Publikationsseite verfügbar sein.
Dieser Text wurde mittels KI-Unterstützung generiert.
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